中信建投：AI制药降本增效，湿实验产业链受益

中信建投研报指出，AI在结构预测、靶点筛选、虚拟筛选、分子生成及多参数优化等早期环节已体现效率价值，有望缩小候选分子范围、减少低价值实验并降低单个合格Hit的发现成本。相关干实验投入增加及湿实验需求持续增长，有望为下游产业链带来增量。

研报认为，AI制药正经历快速迭代，算法更新与算力支持为AI在制药领域的应用打下技术基础。传统药物开发耗时长、成本高、成功率低，随着已有靶点的新药陆续获批，新药开发难度逐渐上升。AI在早期环节的价值在于缩小候选分子范围、减少低价值实验，从而降低单个合格Hit的发现成本，干实验投入与湿实验需求的增长将向下游产业链传导增量。

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